目次
1. プロンプトエンジニアリングとは？
プロンプトエンジニアリング、聞いたことありますか？
まあ、最近やたら耳にする buzzword ですよね。
「AIに指示を出す技術」なんて言われるけど、ぶっちゃけ「どう聞けば、AIが賢く答えてくれるか？」を極める職人技のことです。
AIって言われたことは大体やるけど、指示がザルだとザルな回答が返ってくる。
「最高のカレーの作り方を教えて」って聞いても、
「ルーを入れて煮込め」みたいなガバガバレシピをよこす。
でも、
「5つ星レストランのシェフが考案した本格スパイスカレーのレシピを、材料の分量と作る手順を詳細に教えて」
って聞いたら？
ほぼ完璧なレシピが返ってくる。
この「質問の仕方」こそがプロンプトエンジニアリングの神髄なわけです。
2. これができないと、AIはアホのまま
最近、「AIがポンコツすぎる」って文句を言う人多いですよね。
でも、それって大体、質問の仕方が終わってるからなんですよ。
例えば、
「どうすればお金持ちになれますか？」って聞いたら、
→「貯金しろ、投資しろ、事業をしろ」みたいな薄っぺらい答えが返ってくる。
でも、
「現在の貯金は50万円。副業の時間は1日2時間。リスクを抑えながら3年以内に資産を500万円に増やすための具体的なステップを、初心者向けに順番に説明して」
って聞いたら？
AIは一気に賢くなる。
要するに、質問の精度＝AIの回答の精度ってこと。
3. 具体例！プロンプトの変化でAIの知能が変わる
ダメなプロンプト：「マーケティングのコツを教えて」
→ うっすい一般論が返ってくる。
良いプロンプト：「スタートアップのSaaS事業における、広告費を最小限に抑えたSNSマーケティング戦略を、事例とともに教えて」
→ 実践的な答えが出る。
もう一つ。
ダメなプロンプト：「面白いストーリーを書いて」
→ めっちゃ凡庸な話が出てくる。
良いプロンプト：「近未来の東京を舞台にしたサイバーパンク小説の冒頭500文字を書いて。舞台設定や登場人物の背景も簡単に説明して」
→ 世界観がガッチリ決まった文章が出てくる。
この差、ヤバくないですか？
4. プロンプトエンジニアリングを極めるとどうなるか？
プロンプトを操れると、仕事の効率が爆上がりする。
- ライター → AIに記事の下書きを作らせて、最速で仕上げられる。
- マーケター → AIに競合分析や広告コピーのアイデアをバンバン出させる。
- プログラマー → AIにコードを書かせて、バグ取りまでさせる。
もうね、できる奴とできない奴で、生産性が10倍違う。
5. これからの時代、AIを使えない奴はヤバい
「AIは使い物にならない」なんて言ってる奴は、時代遅れまっしぐらです。
プロンプトエンジニアリングを学ぶかどうかで、
- AIに使われる側（雑魚） になるのか？
- AIを使い倒す側（覇者） になるのか？
ここが分かれ道。
プロンプトの技術は、今学んでおけば一生モノ。
あなたはどっちを選びますか？
